OpenAI के सीईओ साम ओटमैन ने अपने नवीनतम व्यक्तिगत ब्लॉग पोस्ट में कहा कि हालांकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कई संभावनाएँ लाता है, लेकिन इसके लाभ शुरू में व्यापक रूप से वितरित नहीं हो सकते हैं। उन्होंने "गणना बजट" का एक अवधारणा प्रस्तुत किया, जिसका उद्देश्य वैश्विक स्तर पर हर किसी को बड़े पैमाने पर AI तकनीक का उपयोग करने की अनुमति देना है, ताकि तकनीकी लाभ का प्रसार सुनिश्चित किया जा सके। ओटमैन ने यह भी कहा कि ऐतिहासिक अनुभव से यह स्पष्ट है कि तकनीकी प्रगति अक्सर दीर्घावधि में कई महत्वपूर्ण संकेतकों जैसे स्वास्थ्य और आर्थिक समृद्धि में सुधार लाती है। हालांकि, समानता बढ़ाना तकनीक के तय किए गए परिणाम का परिणाम नहीं है, यह

The Information की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट और OpenAI के पास आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की एक बहुत विशिष्ट और आंतरिक परिभाषा है, जो स्टार्टअप के लाभों के आधार पर आधारित है। इस परिभाषा के अनुसार, OpenAI AGI को प्राप्त करने के लिए कई वर्षों की दूरी पर है। छवि स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र के अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney के लिए है। रिपोर्ट के अनुसार, इन दोनों कंपनियों ने पिछले साल एक समझौता किया था, जिसमें निर्धारित किया गया था कि OpenAI द्वारा विकसित AI प्रणाली को कम से कम 100 अरब डॉलर उत्पन्न करने में सक्षम होना चाहिए।

हाल ही में न्यूयॉर्क में आयोजित Reuters NEXT सम्मेलन में, OpenAI की CFO सारा फ्रायर ने कहा कि निर्वाचित राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ‘इस पीढ़ी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के राष्ट्रपति’ बन सकते हैं। उन्होंने बताया कि ट्रम्प एक महत्वपूर्ण क्षण में पदभार ग्रहण करेंगे, जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के बुनियादी ढांचे का और विकास होगा। फ्रायर का मानना है कि ट्रम्प का कार्यकाल AGI के प्रारंभिक विकास के साथ मेल खाता है, जो भविष्य की तकनीकी प्रगति पर गहरा प्रभाव डालेगा।

हाल ही में, न्यू यॉर्क टाइम्स ने OpenAI और इसके निवेश भागीदार माइक्रोसॉफ्ट के बीच संबंधों पर गहरी रिपोर्टिंग की, जिसमें बताया गया कि दोनों के पांच साल के सहयोग संबंध में ठंड बढ़ रही है। मुख्य कारणों में OpenAI पर वित्तीय दबाव, माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रदान की गई सीमित कंप्यूटिंग क्षमता, और कुछ मूल नियमों पर असहमति शामिल हैं। चित्र स्रोत: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा उल्लेखित, OpenAI और माइक्रोसॉफ्ट के बीच के अनुबंध में एक विवादास्पद शर्त शामिल है, जिसमें कहा गया है कि यदि O

हाल ही में, OpenAI की रहस्यमयी परियोजना 'स्ट्रॉबेरी' ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, जिसकी विशेष रिलीज़ की तारीख रहस्य बनी हुई है, जिससे कई अटकलें और चर्चा पैदा हुई हैं। लीक करने वाले @iruletheworldmo के लगातार संकेत बताते हैं कि मंगलवार दूसरा स्तर के आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस को प्राप्त करने के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण हो सकता है। इसी बीच, Perplexity AI के सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने सोशल मीडिया के माध्यम से अपनी AI द्वारा 'स्ट्रॉबेरी टेस्ट' को हल करने का चित्र साझा किया, जिससे यह संकेत मिलता है कि Perplexity AI शायद 'बनाने में सक्षम हो सकता है।

टेस्ला के मालिक एलोन मस्क ने संघीय अदालत में एक नई शिकायत दर्ज की, जिसमें OpenAI और उसके उच्च अधिकारियों पर धोखाधड़ी और संविदा के उल्लंघन का आरोप लगाया। उन्होंने कहा कि वे अपनी प्रारंभिक आदर्शवादी मिशन को छोड़कर व्यक्तिगत लाभ और मुनाफे की ओर मुड़ गए। शिकायत में OpenAI और माइक्रोसॉफ्ट के बीच सहयोग और कई लाभकारी सहायक कंपनियों की स्थापना का उल्लेख किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप इसका मूल्यांकन एक खरब डॉलर तक पहुंच गया है, जो इसकी स्थापना के उद्देश्य के खिलाफ है। मस्क ने जूरी द्वारा सुनवाई की मांग की है, जिसका उद्देश्य OpenAI को पुनः सार्वजनिक सेवा के मिशन पर लौटने और मानवता के लिए फायदेमंद आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के विकास पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। यह शिकायत न केवल कंपनी के लाभ के बारे में है।

माइक्रोसॉफ्ट के अध्यक्ष ने कहा कि निकट भविष्य में सुपर इंटेलिजेंस AGI नहीं होगा, और AI सुरक्षा के महत्व पर जोर दिया। OpenAI द्वारा आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस में突破 की खोज चिंता का विषय बन गई है। ब्रैड स्मिथ नेतमाम खतरनाक突破 के दावों का खंडन किया और वर्तमान में AI सुरक्षा के मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता पर जोर दिया।

OpenAI के कार्यकारी ने कहा कि अगले 10 वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव द्वारा किए जाने वाले विभिन्न कार्यों को पूरा करने की क्षमता रखेगा। उन्होंने AI विकास में जोखिमों को सावधानी से लेने की आवश्यकता पर बात की, ताकि विनियमन और सामाजिक अवसंरचना तकनीक के साथ तालमेल बिठा सकें। AI के परिवर्तन असमानता पैदा कर सकते हैं, लेकिन उत्पादकता और रचनात्मकता को भी बढ़ाने की संभावना बनी रहती है।